3月1日，周末DeepSeek发布了两条重要消息：

1、大事DeepSeek首次披露：其V3/R1推理系统的不断XM-MT5理论成本利润率为545%，显现出独特的周末技术优势。

2、大事潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务，不断用户需尽快使用账户余额，周末未使用部分将全额退款。大事

这些消息显示了DeepSeek在技术创新与商业模式方面的不断挑战。

DeepSeek首次披露理论利润率

在3月1日，周末DeepSeek在知乎上发布了名为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的大事技术文章。文章指出，不断V3/R1推理系统旨在提高吞吐量与降低延迟。周末DeepSeek运用了大规模跨节点专家并行（EP）技术来实现这些目标，大事虽然增加了系统复杂性，不断XM-MT5但显著提升了性能。

文章详述了EP技术如何通过增加批量大小、隐藏传输时间及负载均衡来优化系统性能，从而提高数据处理能力和响应速度。以下是预填充阶段的计算-通信重叠示意图：

在解码阶段，DeepSeek同样采用了优化策略，利用五阶段流水线进一步提升通信与计算的重叠效果。

在成本方面，DeepSeek表现突出。据官方数据，V3/R1的训练成本仅为557.6万美元，不到OpenAI GPT-4o模型的1/20，推理成本也具竞争力，每百万token定价仅为16元，较OpenAI低了近70%。基于这些优化，DeepSeek的理论利润率高达545%。

潞晨科技暂停DeepSeek API服务

尽管在技术上取得了进展，DeepSeek的MaaS商业模式却面临困难。3月1日潞晨科技官方宣布：“潞晨云将在一周后停止DeepSeek API服务，请尽快用完余额，未用完部分全额退款。”

当天下午，潞晨科技CEO尤洋回应DeepSeek的理论利润率，提出多个争议点：

- 数据参考性：尤洋认为DeepSeek的计算合并了不同服务（网页、APP、API）的token数，未能准确反映MaaS的真实成本与使用情况。

- 性能与稳定性：春节期间DeepSeek APP和网页频繁掉线，延迟达15分钟，未能符合ToB客户对低延迟和高稳定性的期望。MaaS作为ToB服务需保证首字响应≤2秒、单token处理≤100ms。

- 商业模式可持续性：MaaS需超负荷运转，并准备5倍于实际需求的机器资源，应对突发流量，造成高成本。高投入与低毛利间的矛盾使得MaaS盈利艰难。

- 技术创新贡献：DeepSeek在AI基础设施依赖英伟达GPU及已有技术（如MOE架构、PD分离），未提出颠覆性算法。虽有中小云厂商声称推理速度提升10倍，但缺乏盈利案例，技术优势未转化为商业成功。

本文来源微信公众号“Wind万得”，XM外汇官网编辑：陈秋达。

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